AI Engineer (42410)

Pozice Senior AI Engineer je zaměřená na návrh a orchestraci pokročilých AI agentů a multi-agentních workflow. Budete se věnovat tvorbě reasoning flows, promptingu a prototypování řešení v Pythonu nebo Node.js. Očekávám zkušenosti s agentic frameworky, RAG/CAG principy a schopnost evaluovat chování modelů. Důležitý je důraz na kvalitu, bezpečnost a schopnost převádět use-casy do funkčních AI řešení.

🚀 Projekt
- návrh chování agentů, reasoning flows, interakčních vzorů, delegation rules a tool-use strategií
- návrh orchestrační logiky pro multi-step, multi-agent a tool-augmented workflows
- doporučování agentic vzorů (planner–executor, cooperative agents, routing agents) pro konkrétní use-casy
- tvorba a ladění promptů, system instructions, behaviorálních frameworků a validačních pravidel
- experimentování s prompting technikami a budování prompt knihovny a znovupoužitelných šablon
- podpora bezpečného používání AI nástrojů a tvorba safety guidelines
- tvorba prototypů a POC pro validaci agent logiky a LLM schopností
- porovnávání konfigurací agentů, prompting strategií a orchestračních frameworků
- dokumentace klíčových design rozhodnutí
- strukturované evaluace agentů a workflows včetně regresních kontrol
- detekce halucinací, edge cases a failure vzorů a jejich dokumentace
- příprava testovacích setů a interpretace výsledků
- návrh a prototypování RAG/CAG pipeline včetně retrieval relevance a context assembly
- evaluace kvality retrieval pro architekturní rozhodování
- spolupráce s delivery inženýry při review designů a kódu
- tvorba prototypového kódu, referenčních snippetů a interface poznámek
- spolupráce s architekty, platform engineering týmy a businessem
- sdílení best practices v oblasti agentického designu, promptingu a retrieval konceptů
- sledování trendů a definice interních standardů a znovupoužitelných komponent

🎯 Skills
- zkušenosti s návrhem AI agentů a orchestračních toků (tool-use, multi-step reasoning, delegated logic, multi-agent patterns)
- hands-on prototypování v Pythonu nebo Node.js, noteboocích nebo sandbox nástrojích
- znalost agentic/LLM frameworků (Semantic Kernel, LangChain, AutoGen nebo ekvivalent)
- pokročilý prompt engineering a ladění chování modelu
- porozumění RAG/CAG (chunking, embedding, vector search, context assembly)
- schopnost sestavit testovací sety, provádět evaluace a interpretovat výsledky
- znalost bezpečnosti a privacy pro AI (prompt/data handling, AI model security)

💡 Nice to have
- zkušenosti s multi-agent orchestrací nebo agent-based systémy v praxi
- zkušenosti s POC nebo experimentálními architekturami
- znalost cloud-native AI prostředí
- zkušenosti s integrací AI do document/case management nebo datových platforem
- background v procesní automatizaci (RPA, workflow engines, event-driven architektury)

#LI-LN1