Data Engineer (43524)

Hledáte roli, kde uplatníte zkušenosti s datovými platformami a zároveň budete mít reálný dopad na business? Zapojíte se do návrhu a vývoje datových produktů, práce s ETL pipeline i tvorby Data Martů. Očekávám silnou znalost SQL, zkušenost s Databricks či obdobnou platformou a orientaci v BI a datových skladech. Budete spolupracovat s analytiky i business stakeholdery a podílet se na modernizaci datové platformy.

🚀 Projekt
- návrh a vývoj datových produktů od ingestion po consumption vrstvu (business-ready data)
- návrh a implementace data ingestion / ETL pipelines
- tvorba a údržba Data Martů pro analytické a reportingové potřeby
- migrace dat ze současného datového skladu do nové datové platformy
- řízení menších datových projektů a iniciativ s důrazem na včasné dodání, kvalitu a business priority
- správa a rozvoj svěřené datové domény v návaznosti na business potřeby
- koordinace spolupráce s datovými analytiky, data scientisty a business partnery
- komunikace s business stakeholdery za účelem pochopení požadavků a jejich převodu do datových řešení
- mentoring juniorních datových inženýrů a sdílení best practices
- provádění code review pro zajištění kvality kódu

🎯 Skills
- praktická zkušenost s dodávkou datových produktů / BI řešení / vývojem na datové platformě Databricks či obdobné technologii
- pokročilá znalost SQL, optimalizace výkonu dotazů a práce s komplexními daty
- základní znalost Pythonu pro zpracování dat a automatizaci
- znalost principů Business Intelligence a datových skladů (star schema, dimenzionální modelování, OLAP)
- zkušenost s návrhem Data Martů od analýzy po implementaci
- porozumění CI/CD, release managementu a DevOps principům
- zkušenost s nástroji pro datové transformace a orchestraci (např. Airflow, Azure Data Factory)
- znalost lakehouse architektur a moderních datových platforem
- zkušenost s data governance a metadata managementem

💡 Nice to have
- zkušenost se SAP systémy jako zdrojovými systémy (SAP BW, SAP HANA)
- zkušenost s migrací datových warehouse a legacy systémů
- pokročilé znalosti Pythonu, PySpark, streaming nebo Kafka
- zkušenost s vedením menších projektů nebo datových iniciativ
- schopnost komunikovat technické koncepty business jazykem
- analytické myšlení a schopnost řešit problémy
- proaktivita, flexibilita a ochota učit se nové technologie

#LI-