Lead AI Automation Engineer (42348)
Hledám Lead AI Automation Engineera, který povede strategickou iniciativu zaměřenou na využití LLM a AI agentů pro automatizaci procesů. Budete navrhovat architekturu, pracovat s RAG a integrovat AI do enterprise prostředí. Očekávám silnou zkušenost s Pythonem, LLM technologiemi, backend vývojem a cloudem. Role vyžaduje schopnost určovat technický směr, propojovat business a engineering a navrhovat škálovatelná řešení. Projekt je postaven na moderním GenAI přístupu s důrazem na inovace a rychlé iterace.
🚀 Projekt
- vedení strategické iniciativy zaměřené na transformaci interních procesů pomocí AI agentů
- automatizace komplexních workflow napříč organizací s využitím LLM jako core technologie
- návrh a implementace AI agentů a multi-agent systémů
- práce s RAG (napojení AI na firemní data)
- návrh context managementu (paměť, personalizace, retrieval, vector search)
- návrh datových pipelines a integrace do enterprise prostředí
- vývoj GenAI / LLM-first řešení s důrazem na experimentování, iterace a škálování
- určování technického směru a návrh architektury řešení
- propojování business, data a engineering týmů
🎯 Skills
- seniorita na úrovni Lead (cca 8–10+ let zkušeností v SW/AI engineeringu)
- silná zkušenost s Python (FastAPI, Flask)
- pokročilá zkušenost s LLM (OpenAI, Anthropic, open-source)
- prompt engineering
- context engineering (session management, retrieval, vector search)
- zkušenost s návrhem a integrací AI agentů do produkce
- zkušenost s RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- zkušenost s LangGraph nebo podobnými frameworky
- zkušenost s backend vývojem, API (REST / GraphQL), microservices
- zkušenost s cloudem, Docker a CI/CD
- schopnost navrhovat škálovatelná řešení
- silné analytické a komunikační schopnosti
- AJ C1
💡 Nice to have
- zkušenost se Spark, Kafka, Databricks, Snowflake
- znalost Java / Scala / SQL
- zkušenost s fine-tuning LLM (LoRA, QLoRA apod.)
- znalost ML / statistiky / experiment designu
- zkušenost s A/B testingem a LLM evaluation
- zkušenost s optimalizací výkonu a nákladů AI systémů
- zkušenost s debuggingem GenAI systémů
