Lead Data Engineer (43382)

Staňte sa súčasťou tímu ako Lead Data Engineer, ktorý navrhuje a rozvíja škálovateľné dátové riešenia pre enterprise prostredie. Vašou úlohou bude architektúra a implementácia produkčných ETL/ELT pipelineov, práca s Databricks, Snowflake, Apache Spark a Kafka a neustále zlepšovanie kvality, monitoringu a automatizácie dátových procesov. Ak hľadáte projekt, kde môžete ovplyvniť technické smerovanie dátovej platformy, táto príležitosť je pre Vás.

🚀 Projekt
- návrh a architektúra robustných dátových pipelines v prostredí Snowflake a Databricks
- zameranie na SLA, monitoring, observability a zabezpečenie vysokej kvality dát
- automatizácia dátových procesov s cieľom optimalizovať náklady a podporiť vytváranie novej business hodnoty prostredníctvom dát

🎯 Skills
- minimálne 5 rokov aktívnych skúseností v oblasti dátového inžinierstva s vývojom a prevádzkou produkčných ETL/ELT pipelineov
- pokročilá až expertná znalosť programovacieho jazyka Python
- výborná znalosť SQL a NoSQL databáz
- praktické skúsenosti s Databricks a Apache Spark pri spracovaní veľkých objemov dát (batch aj streaming)
- skúsenosti so Snowflake vrátane návrhu dátových skladov, optimalizácie výkonu, ladenia dopytov a zabezpečenia prístupu k dátam
- skúsenosti s Apache Kafka a integráciou real-time dátových tokov
- znalosť cloudových platforiem, Docker kontajnerizácie a CI/CD postupov pre produkčné nasadenie
- silné analytické myslenie a schopnosť transformovať biznisové požiadavky do technických riešení
- angličtina na úrovni B2/C1 pre plynulú komunikáciu v medzinárodnom tíme

💡 Nice to have
- skúsenosti s AI-fueled coding (AIFC) a využívaním AI asistentov pre vývoj, ako sú GitHub Copilot, Cursor alebo Windsurf, na zvýšenie produktivity a kvality kódu
- porozumenie telekomunikačnej doméne, najmä oblastiam billingu, produktových katalógov a zákazníckych či prevádzkových rozhraní
- skúsenosti s mentoringom kolegov, vedením code review a nastavovaním technických štandardov v tíme