Data Scientist TelCo (41548)

Hledám zkušeného kandidáta na pozici Data Scientist, který se zapojí do analýzy síťových dat a investičních projektů v oblasti telekomunikací. Vaším úkolem bude zpracování dat z různých zdrojů, identifikace abnormalit v plánování a provozu sítě a tvorba prediktivních modelů pro podporu rozhodování. Požaduji zkušenosti s telekomunikačními daty, strojovým učením a schopnost převádět analytické výstupy do konkrétních doporučení. Výhodou je znalost síťové architektury a energetické optimalizace. Pokud Vás tato role oslovila, neváhejte mě kontaktovat.

🚀 Projekt
- příprava a zpracování dat z telekomunikačních systémů (mobilní i fixní síť), včetně čištění, transformace a integrace dat z různých zdrojů
- identifikace odchylek v síťovém provozu, kapacitě, výkonnosti a energetické spotřebě
- analýza abnormalit v plánování výstavby sítě a investičních projektech
- vyhledávání datových pák pro optimalizaci nákladů a zlepšení kvality služeb
- podpora rozhodování na základě datových insightů
- vytváření modelů pro predikci zatížení sítě, výpadků, energetické efektivity a investičních potřeb
- hledání vzorů v síťových datech pro proaktivní řízení
- analýza příčin událostí v síti (výpadky, degradace služeb)
- návrh opatření pro minimalizaci dopadů
- spolupráce s interními týmy (Network Planning, Operations, Energy Management) na interpretaci výsledků a implementaci doporučení

🎯 Skills
- pokročilá práce s datovými nástroji (Python, R, SQL, Spark)
- znalost metod strojového učení (anomaly detection, clustering, prediktivní modely)
- zkušenost s vizualizací dat (Power BI, Tableau)
- historická zkušenost s daty z telekomunikačního průmyslu (fixní i mobilní sítě)
- porozumění síťovým KPI, plánování kapacity, energetické efektivitě
- schopnost identifikovat vzory, trendy a příležitosti v komplexních datech
- tvorba business insightů a doporučení

💡 Nice to have
- znalost architektury telekomunikačních sítí (IP/MPLS, RAN, FTTH)
- zkušenost s Big Data platformami (Hadoop, Databricks)
- praxe v oblasti energetické optimalizace a plánování infrastruktury

#LI-MD20