AI Architect (42349)
Staňte se součástí nového AI projektu, kde budete jako AI Architect hrát klíčovou roli při návrhu a implementaci řešení od analýzy po nasazení. Vaším úkolem bude integrace AI funkcí do CRM Ruby on Rails, práce s LLM modely (OpenAI API, ChatGPT, případně další), vyhodnocování dat a spolupráce v rámci vývojového týmu. Očekává se zkušenost s AI/GenAI projekty v produkčním prostředí, znalost prompt engineeringu, OCR pipeline a schopnost orientace v Ruby on Rails codebase. Důležitá je samostatnost a schopnost navrhnout architekturu řešení.
🚀 Projekt
- jedná se o zcela nový projekt, tzv. "na zelené louce"
- analýza a kompletní návrh řešení implementace AI funkcí
- vytvoření a napojení AI do firemního crm Ruby on Rails
- vyhodnocování dat
- spolupráce s vývojovým týmem
🎯 Skills
- prokazatelná zkušenost s návrhem a implementací AI/GenAI řešení v produkčním prostředí (end-to-end, od analýzy po nasazení)
- praktická znalost LLM integrace (OpenAI API / ChatGPT, případně alternativy — Anthropic, Mistral) včetně prompt engineeringu a RAG architektur
- zkušenost s OCR pipeline
- schopnost číst a orientovat se v Ruby on Rails codebase
- zkušenost s návrhem a implementací AI agentů / agentic workflows (např. tool use, function calling, multi-step reasoning)- zkušenost s vektorovými databázemi a embeddingy (Pinecone, Weaviate, pgvector nebo ekvivalent)
- schopnost samostatně zpracovat technickou analýzu a navrhnout architektonické řešení pro nový projekt (dokumentace, ADR, tech spec)
💡 Nice to have
- přímá zkušenost s Ruby on Rails vývojem
- zkušenost s implementací AI v prostředí finančních služeb nebo pojišťovnictví
- znalost document intelligence frameworků pro historické/degradované dokumenty - praktická zkušenost s event-driven notifikacemi napojených na CRM (upozornění na konec smlouvy, cross-sell triggery apod.)- zkušenost s budováním klientských profilů z nestrukturovaných dat — entity extraction, relationship mapping- znalost Python pro datové pipeline a ML skripty
- zkušenost s cloudovým prostředím (AWS / Azure / GCP) a kontejnerizací (Docker, Kubernetes)
- znalost GDPR a compliance požadavků při práci s osobními údaji v AI systémech
