ML Engineer (44148)

Máte za sebou nasazení ML modelů do reálného provozu a foundation modely pro časové řady pro Vás nejsou novinkou? Pro technologický projekt z oblasti utilit a kritické infrastruktury sháníme ML Engineera se zaměřením na predikci časových řad a model Chronos-2. Jako ad hoc konzultant pomůžete internímu ML vývojáři s onboardingem na Chronos-2 – od testovacího a backtesting rámce přes přípravu provozních dat až po běh v prostředí zákazníka, plně remote.

🚀 Projekt
- predikce průtoků v distribuční síti provozovatele kritické infrastruktury
- experimentální fáze (PoC) s cílem pilotního nasazení on-premise
- testovací a backtesting rámec pro Chronos-2, srovnání se základní linií a LightGBM
- příprava dat z provozních měření a běhu modelu v prostředí zákazníka
- ad hoc konzultace a podpora interního ML vývojáře – doplňujete ho, nenahrazujete
- kontrakt přes CoolPeople, full remote

🎯 Skills
- min. 3 roky v ML a zkušenost s adopcí ML modelů v komerčních projektech
- Chronos-2 – silný důraz
- predikce časových řad na reálných provozních datech
- správná validace: walk-forward backtesting, prevence úniku informací z budoucnosti
- Python ML stack: pandas, scikit-learn, LightGBM, PyTorch
- přetrénované modely pro časové řady (Chronos, TimesFM apod.)
- čeština, angličtina B2

💡 Nice to have
- pravděpodobnostní a vícekroková předpověď, doprovodné veličiny, práce s mnoha řadami najednou
- senzorická a telemetrická data (nepravidelný krok, mezery, chybná měření), metriky pro hodnoty blízké nule
- SQL, Git, MLflow, reprodukovatelnost experimentů
- StatsForecast, NeuralForecast, Darts nebo GluonTS
- dotrénování na GPU i optimalizace pro CPU
- Airflow nebo Dagster, Prometheus, Grafana, databáze pro časové řady
- utility / energetika / vodárenství, SCADA, historian, NIS2
- prezentace výsledků netechnickému publiku

#LI-EN1