Process Analyst (43610)
Hledám zkušeného Process Analytytika. Čeká vás analýza současného a cílového stavu, návrh procesů, RACI, KPI a kontrolních mechanismů, ale také zavedení risk-based prioritizace a auditovatelné evidence rozhodnutí a opatření. Pokud máte zkušenosti s ITIL, IT Governance, ServiceNow a řízením IT procesů, ozvěte se mi.
🚀 Project
- popis současného a cílového stavu jednotlivých procesních oblastí
- definování rolí, odpovědností a procesních rozhraní
- návrh měřitelných KPI a reportingového rámce pro řízení nápravných opatření
- zavedení risk-based prioritizace podle rizika, kritičnosti služby a reálného dopadu
- vytvoření auditovatelné evidence rozhodnutí, výjimek, změn a přijatých opatření
🎯 Skills
- zkušenost s IT procesním řízením, IT Service Managementem, IT Governance, IT Risk nebo kybernetickou bezpečností
- praktická znalost ITIL, schopnost aplikovat principy ve velké bankovní organizaci
- zkušenost s analýzou/návrhem/dokumentací/implementací/zlepšováním end-to-end IT procesů
- tvorba procesních map, RACI matic, KPI, KRI, kontrolních mechanismů, management reportingu
- základní znalost Vulnerability Managementu, Patch Managementu, řízení bezpečnostních incidentů
- schopnost převést technické/bezpečnostní požadavky do procesních pravidel
- praktická znalost ServiceNow, Jira, Confluence (nebo obdobných nástrojů)
- znalost principů DevSecOps, CI/CD, SAST, DAST, secure SDLC
- orientace v architektuře aplikací, infrastruktuře, cloudu, integračních vazbách
- angličtina min. B2
💡 Nice to have
- znalost principů generativní AI, LLM a AI agentů
- porozumění rozdílu mezi AI jako nástrojem a AI jako řízenou IT službou
- znalost rizik spojených s prompt injection a nepřímým prompt injection
- znalost rizik úniku citlivých informací a ochrany dat zpracovávaných LLM
- znalost rizik dodavatelského řetězce v oblasti AI, včetně modelů, knihoven, dat a AI komponent
- znalost problematiky data poisoning a model poisoning
- porozumění rizikům spojeným s nedostatečným ověřováním AI výstupů
- znalost rizik nadměrné autonomie AI agentů a zneužití nástrojů či oprávnění
- znalost řízení identit a přístupových práv AI agentů
- zkušenost nebo znalost oblasti logování, monitoringu, auditní stopy a human-in-the-loop dohledu
- znalost principů AI governance, odpovědností, rozhodovacích pravomocí a lifecycle managementu AI řešení
#LI-MV2
