Algorithms Engineer (39567)

Hledám zkušeného Algorithms Engineera, který se bude podílet na návrhu a implementaci modelů pro detekci objektů, sledování a odhad pózy s využitím nejmodernějších technologií. Budete pracovat na optimalizaci modelů pro mobilní a embedded zařízení, benchmarking a spolupráci s Android týmem. Požaduji magisterský nebo doktorský titul v IT, znalost Pythonu a C++ a zkušenosti s TensorFlow či PyTorch. Výhodou jsou zkušenosti se SLAM a GPU akcelerací.

🚀 Projekt
- návrh a implementace modelů pro detekci objektů a multi-object tracking (YOLO, SSD, Faster R-CNN, DeepSORT, Kalman filtry)
- vývoj pipeline pro odhad pózy (OpenPose, BlazePose) s optimalizací pro mobilní a embedded hardware
- kvantizace, pruning a nasazení modelů v TFLite, ONNX Runtime nebo TensorRT
- benchmarking zaměřený na měření přesnosti (mAP), latence a spotřeby energie
- prototypování v Pythonu a C++, ladění hyperparametrů a data augmentation
- spolupráce s Android týmem na vytváření inference balíčků (AAR, API)
- sledování aktuálního výzkumu v oblasti počítačového vidění a strojového učení, proof-of-concept nových metod, interní publikace a případné podání patentů

🎯 Skills
- magisterský nebo doktorský titul v informatice, robotice, strojovém učení nebo příbuzném oboru
- silné zkušenosti s detekcí objektů, sledováním (tracking) a odhadem pózy (pose estimation)
- praxe v Pythonu a C++; znalost knihoven OpenCV, TensorFlow, PyTorch nebo ONNX
- zkušenosti s optimalizací algoritmů pro nízkou latenci a omezené hardwarové zdroje
- výborné základy lineární algebry, pravděpodobnosti a optimalizace
- AJ B2

💡 Nice to have
- zkušenosti se SLAM, vizuální odometrií nebo navigací dronů
- znalost Edge AI a GPU akcelerace (CUDA, TensorRT)
- zkušenosti s nasazením modelů v mobilních prostředích (TFLite, ONNX)
- práce s multi-kamerami, stereo viděním a hloubkovou rekonstrukcí
- publikace nebo patenty v oblasti počítačového vidění a strojového učení